<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>拡散モデル | unimaguの備忘録</title><link>https://unimagu-lab.com/tags/%E6%8B%A1%E6%95%A3%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/</link><description>unimaguの個人サイト。画像認識とロボットナビゲーションの研究実績、Web開発や開発環境の技術メモを掲載しています。</description><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 15 Jul 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://unimagu-lab.com/tags/%E6%8B%A1%E6%95%A3%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DLLM(拡散言語モデル)について色々調べてみた</title><link>https://unimagu-lab.com/articles/dllm_serch/</link><guid>https://unimagu-lab.com/articles/dllm_serch/</guid><pubDate>Tue, 15 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><description>拡散言語モデルの仕組みと自己回帰モデルとの違い、KVキャッシュやFast-DLLMによる高速化について調べたメモです。</description></item></channel></rss>